Abstract Predicting financial distress is crucial for companies to avoid bankruptcy and for investors to make informed decisions. Traditional machine learning models often struggle to capture complex relationships between entities …
Read More »
1. Résumé : Dans cette étude, nous proposons une approche innovante pour prédire la détresse financière des entreprises en utilisant les réseaux de neurones graphiques (GNN). En exploitant les relations …
Read More »
Résumé Cet article de recherche aborde l’analyse des relations entre utilisateurs au sein des réseaux sociaux en utilisant des réseaux neuronaux graphiques (GNN). Un modèle GNN a été appliqué à …
Read More »
Résumé :Cet article présente la conception et la mise en œuvre d’un système de surveillance de l’électrocardiogramme (ECG) utilisant le module de capteur ECG AD8232 avec un microcontrôleur Arduino et …
Read More »
Résumé Cet article discute de la conception et de la mise en œuvre d’un système de mesure de la température à infrarouge utilisant la plateforme Arduino, en particulier avec le …
Read More »
Résumé Ce projet se concentre sur la conception d’un système de contrôle automatique de l’eau qui allume l’eau lorsqu’une main s’approche du robinet et l’éteint lorsque la main s’éloigne. Le …
Read More »
Résumé Ce projet présente la conception et la mise en œuvre d’un système de barrière automatique pour véhicules en utilisant un Arduino Nano, un capteur ultrasonique, et un servo-moteur. Le …
Read More »
Résumé Ce projet présente un robot car pédagogique, conçu pour aider les élèves et étudiants à développer leurs compétences en robotique et programmation. Le robot, basé sur Arduino, suit un …
Read More »